Przejdź do treści

Perplexity Teammates: agenci, którzy pamiętają projekt między sesjami

Adam Marzec
Okładka: Perplexity Teammates, agenty AI z pamięcią projektu między sesjami, karta ceny 167 USD i pieczątka TYLKO PLAN MAX, stan na 6 listopada 2026

Perplexity wydało 4 listopada Teammates, osobiste agenty AI do pracy rozciągniętej w czasie: prowadzą projekt między uruchomieniami, pamiętają cele, historię zadań i wspólne pliki, a fragment pracy wykonują bez nowego zapytania od człowieka. Buduje je firma bezpośrednio na Perplexity Computer, platformie, w której jej zdaniem miliony ludzi i firm robią już poważną pracę. Start jest dwuetapowy: web od razu, iOS wkrótce, wejście tylko przez subskrypcję Perplexity Max. Polskie serwisy technologiczne na razie temat ominęły, a wątek na Hacker News zebrał do odczytu 6.11 wieczorem 55 punktów i 43 komentarze. Ten tekst rozkłada ogłoszenie na fakty: co w praktyce znaczy pamięć między sesjami, jak działa nadzór bez pytania, ile kosztuje wejście i czym to się różni od agentów ChatGPT, Claude i Gemini według dokumentacji.

Najważniejsze informacje

CoSzczegóły
Premierablog Perplexity, 4.11.2026; Teammates działają w ramach Perplexity Computer
Pamięćcele projektu, historia zadań i wspólne pliki przechodzą między uruchomieniami (blog, 4.11)
Aktywny nadzóragent reaguje bez świeżego zapytania; przykład ze sprzedaży: stały klient przestał kupować, agent sprawdza historię i przygotowuje ofertę (blog, 4.11)
IntegracjeSlack, GitHub z wyborem repozytoriów, Gmail; do tego projekty, umiejętności i pamięć z Computera (blog, 4.11)
Bezpieczeństwoosobne środowisko na każdego agenta, szyfrowane poświadczenia, przejęcie pulpitu w trakcie pracy (blog, 4.11)
Cenatylko plan Perplexity Max: 167 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym (cennik, odczyt 6.11.2026)
Dostępnośćweb od 4.11, iOS „wkrótce”; rozbudowa funkcji zapowiedziana na „coming weeks” (blog, 4.11)
Sygnał społecznyHN 6.11: 55 pkt i 43 komentarze, dyskusja głównie o pozycji rynkowej Perplexity (odczyt 6.11.2026)

Co dokładnie Perplexity ogłosiło

Teammates to agenty, które dostają nie zadanie, tylko obszar pracy. Blog opisuje ich jako „personal agents” do pracy długotrwałej i złożonej: planują projekty, zmieniają plan, gdy zmieniają się priorytety, i przynoszą gotowe wyniki do sprawdzenia. Każdy z nich siedzi w bocznej belce Computera jak osobny czat i prowadzi jeden wątek, który się nie zamyka: widać w nim, co agent robi, co skończył i kiedy (strona produktu, odczyt 6.11.2026). Delegujesz więc nie „zrób to”, tylko „ogarniaj to za mnie”.

Pamięć jest sercem oferty. Wg bloga z 4 listopada agent zapamiętuje cele projektu, historię zadań i wspólne pliki między uruchomieniami, a każde nowe zadanie buduje na pracy wykonanej wcześniej. Do tego dochodzi pamięć uwag użytkownika: jeśli powiesz agentowi od operacji, że agencja zewnętrzna potrzebuje dwóch tygodni wyprzedzenia przy wypowiedzeniu, uwzględni ten termin w kolejnych harmonogramach. W tle grają trzy elementy już istniejące w Computerze: projekty, umiejętności i pamięć (blog, 4.11).

Firma podaje cztery scenariusze według działów, wszystkie opisane jako przykłady produktu, nie badania. Marketing: prowadzenie postów, kampanii mailowych, reklam i SEO z monitoringiem promocji konkurencji i szkicami reakcji na zmiany cen. Sprzedaż: szukanie okazji w zapytaniach i niedokończonych rozmowach, przygotowanie outreachu i wycen, flagowanie spraw wsparcia przed kontaktem. Obsługa klienta: przegląd wczorajszych skarg, podsumowanie trendów, szkice odpowiedzi tych wymagających głębszej reakcji. Operacje: pilnowanie terminów, checklist i dokumentów od dostawców.

Agent, który nie czeka na zapytanie

Druga połowa ogłoszenia to samodzielny monitoring: agent reaguje bez świeżego zapytania. Przykład podany przez Perplexity: sprzedażowy agent zauważa, że stały klient przestał kupować, sięga po jego historię zamówień i zgłoszenia wsparcia, szuka przyczyny, a potem tworzy ofertę dopasowaną do tej sytuacji albo flaguje problem do rozwiązania przed kontaktem. Dopytuje o zatwierdzenia i wysyła aktualizacje postępu, aż domknie pracę (blog, 4.11).

W praktyce to zmiana rytmu pracy z czatem na delegację. Zamiast wracać do narzędzia z pytaniem, definiujesz obszar i kryteria, a agent sam sprawdza stan i wraca z propozycją. Scenariusz operacyjny z bloga brzmi: gdy do terminu zostaje 72 godziny, agent dopytuje o brakujące elementy. Ile takich zadań agent obsłuży i ile będzie fałszywych alarmów, nie wiadomo z dokumentacji; Perplexity nie publikuje tu żadnych pomiarów. Nie testowałem tego produktu, bo wymaga planu Max, więc opisuję wyłącznie dokumentację i deklaracje producenta.

Slack i przekazywanie pracy między agentami

Trzeci element to praca w zespole ludzi i agentów. Teammates dodajesz do kanału Slack, gdzie współpracownicy mogą przekazać im zadanie albo zapytać o status. Agenty przekazują też pracę sobie nawzajem: jeden znajduje błędy na stronie i przekazuje wyniki drugiemu, który przygotowuje poprawki (blog, 4.11). Zapis przypomina przekazywanie zadań na komunikatorze firmowym, tylko po drugiej stronie siedzi model, nie kolega.

Konfiguracja wg bloga wygląda tak:

  1. Zaloguj się do Perplexity w przeglądarce i wybierz „Teammates” w lewej nawigacji.
  2. Nadaj agentowi nazwę związaną z projektem i przejdź kroki konfiguracji.
  3. Podłącz narzędzia: Slack, GitHub albo Gmail; dla GitHuba sam wybierasz, które repozytoria agent widzi.
  4. Opisz pracę, którą ma przejąć: skąd przychodzi, co ma dostarczać i kiedy działa.
  5. Przypisz agenta do projektu i daj mu pierwsze zadanie, np. research rynku albo szukanie błędów.

Bezpieczeństwo i możliwość przejęcia kontroli

Perplexity przewidziało też pytanie, co się stanie, gdy agent ruszy we złym kierunku. Każdy teammate działa w osobnym środowisku, sesje przeglądarki są odseparowane od innych agentów, a zapisane poświadczenia są szyfrowane i wpisywane w bezpieczny sposób (blog, 4.11). Użytkownik może przejrzeć skończoną pracę, przejąć pulpit w trakcie działania albo przekierować agenta, gdy ten pracuje. Przy GitHubie sam wskazujesz repozytoria, do których agent ma wgląd, więc zakres uprawnień ustawiasz na starcie.

To deklaracje producenta z dnia premiery, nie wynik audytu bezpieczeństwa. Opis mechanizmu jest jednak na tyle konkretny, że izolację środowisk, szyfrowanie poświadczeń i przejmowanie pulpitu da się zweryfikować u siebie, gdy produkt trafi na twoje konto.

Jak to wygląda na tle ChatGPT, Claude i Gemini

Porównanie prowadzę wg dokumentacji, bez oceny jakości działania, bo produktu nie testowałem. W Claude Code istnieją zespoły agentów: dokumentacja opisuje koordynację wielu sesji ze wspólną listą zadań i wiadomościami między agentami, ale zaznacza wprost, że funkcja jest eksperymentalna i domyślnie wyłączona, a całość to narzędzie dla programisty w terminalu (dokumentacja Claude Code, odczyt 6.11.2026). W Gemini rolę mini-agentów pełnią umiejętności z plikiem instrukcji, w ChatGPT do kodu służy Codex, a pamięć prowadzona jest na poziomie konta (nasze odczyty dokumentacji z 28.10 i z września, rozkłada je przegląd narzędzi agentów).

Różnica jest produktowa, nie jakościowa. W wymienionych rodzinach agent jest narzędziem wywoływanym: otwierasz terminal albo czat, dostajesz wynik. Perplexity sprzedaje ciągłość: nazwany agent z trwałym wątkiem, który sam monitoruje stan projektu, przyjmuje pracę od ludzi przez Slack i pamięta uwagi z poprzednich uruchomień. Jak to wypada w praktyce, pokażą dopiero realne użycia. Dla porządku: strony openai.com były w moim odczycie 6.11 za bot-wallem (HTTP 403), więc nie twierdzę niczego o aktualnej ofercie agentów OpenAI poza wcześniejszymi odczytami dokumentacji.

Cena: tylko plan Max

Wejście kosztuje tyle, co najwyższy plan konsumencki Perplexity. Cennik z odczytu 6.11.2026 pokazuje trzy plany: darmowy za 0 USD, Pro za 17 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym i Max za 167 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym. Subskrybenci Free i Pro mogą dokupić wyższy plan w ścieżce „Settings > Account > Subscription” (blog, 4.11). Firma zapowiada rozbudowę dostępu i funkcji „in the coming weeks”, czyli konkretne daty i limity zostają na później.

Sam Computer jest wielomodelowy: FAQ cennika (odczyt 6.11.2026) wymienia orkiestrację modeli ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude i NVIDIA Nemotron z wyborem najlepszego per zapytanie. Teammates pracują wewnątrz Computera, więc korzystają z tego samego mechanizmu, choć blog nie precyzuje, co dokładnie wlicza się do limitów Max przy pracy agenta. Kredyty Computer w planie Max to 35 000 bonusowych i 10 000 miesięcznych wg tej samej strony cennika.

Co z tego wynika dla Polski

Aplikacja jest w polskim App Store i dostała aktualizację dziś rano: odczyt iTunes Search API 6.11.2026 pokazuje „Perplexity: AI Agent & Search”, wersję 26.44.0 wydaną 6.11 i minimalne iOS 18.0. Polski siedzi na liście 67 języków tej aplikacji (odczyt 3.11.2026, rozpisanie ma Perplexity po polsku). Ceny na dziś: strona cennika pokazuje wyłącznie dolary, a polski App Store wystawiał plan Max jako pozycję „Perplexity Max” za 999,99 zł (odczyt 3.11.2026, bez etykiety okresu rozliczeniowego); przy kasie na stronie WWW możesz wybrać walutę lokalną albo dolary wg pomocy odczytanej 3.11.

Język samych Teammates pozostaje nieopisany: ani blog, ani strona produktu nie podają listy języków (odczyty 6.11.2026), więc nie twierdzę ani polskiego, ani jego braku w pracy agenta. W polskim feedzie Google News o premierze nie pisał żaden rodzimy serwis; jedyne trafienie z 5.11 to tłumaczenie The Verge przez agregator UA.NEWS (odczyt 6.11.2026). Autocomplete po polsku też milczy: fraza „perplexity agenci” nie podaje podpowiedzi po polsku (jedyny traf, po angielsku: „perplexity seo agencies”), podczas gdy rodzina „agent ai do pracy” żyje z trzema podpowiedziami (odczyt 6.11.2026). Jeśli planujesz dokupienie planu pod agentów, przejrzyj najpierw pułapki odnowień opisane w tekście o Perplexity Pro za darmo; to ta sama subskrypcja i te same mechanizmy rozliczeń. Przeglądarka tej firmy z asystentem, Comet, ma u nas osobny wpis, w tym dostępność w polskim App Store (Comet), a podstawy pracy z tym narzędziem zbiera tekst podstawowy o Perplexity; tematykę agentów opisujemy szerzej w hubie o agentach AI.

Najczęstsze pytania

Czy Teammates zadziałają na planie Pro?

Nie. Blog z 4 listopada pisze wprost, że Teammates startują dla subskrybentów Perplexity Max, a użytkownicy Free i Pro mogą podnieść plan w ścieżce „Settings > Account > Subscription”. Plan Max to wg cennika (odczyt 6.11.2026) 167 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym.

Ile kosztuje Perplexity Max w Polsce?

Cennik Perplexity pokazuje 167 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym (odczyt 6.11.2026). W polskim App Store plan Max widniał jako pozycja „Perplexity Max” za 999,99 zł (odczyt 3.11.2026), bez etykiety okresu rozliczeniowego; rozlicza Apple. Przy zakupie na stronie możesz wybrać walutę lokalną albo dolary (pomoc Perplexity, odczyt 3.11.2026).

Czy Perplexity Teammates działają po polsku?

Nie wiadomo, bo ani blog, ani strona produktu nie podają listy języków (odczyty 6.11.2026). Aplikacja mobilna Perplexity wspiera polski wg App Store (odczyt 3.11.2026), ale to nie dowodzi językowej pracy agentów. Zweryfikuję, gdy firma opisze języki albo gdy dostanę dostęp.

Czym różnią się Teammates od agentów w ChatGPT i Claude?

Wg dokumentacji: pamięcią projektu między uruchomieniami, aktywnym nadzorem bez świeżego zapytania i pracą przez Slack. Zespoły agentów w Claude Code są eksperymentalne i domyślnie wyłączone, a to narzędzie programisty w terminalu (dokumentacja, odczyt 6.11.2026); w ChatGPT pamięć prowadzi się na poziomie konta, a Codex to agent kodujący (odczyty 28.10.2026). To różnice kształtu produktu; jakości działania nie porównuję, bo nie testowałem żadnego z nich w tym scenariuszu.

Źródła

Powiązane artykuły