Przejdź do treści

GLM AI: co to jest, darmowy czat Z.ai i ceny dla programistów

Adam Marzec
Karta cennikowa GLM od Z.ai: czat CHAT.Z.AI 0 USD, API GLM-5.3 1,40/4,40 USD za milion tokenów i GLM CODING PLAN od 18 USD miesięcznie; pieczątka WAGI OTWARTE; nagłówek GLM AI: DARMOWY CZAT I TANIE API; odczyt 28.10.2026

GLM to rodzina modeli AI chińskiej platformy Z.ai, a jej flagowy przedstawiciel, GLM-5.3, od sierpnia 2026 zbiera rekordowe dyskusje na Hacker News przy otwartych wagach, kontekście miliona tokenów i cenach API zaczynających się od 0,15 USD za milion tokenów wejścia w wariancie Flash. Jest też darmowy czat pod chat.z.ai, w którym platforma serwuje właśnie Flasha, oraz abonament GLM Coding Plan od $18 miesięcznie, deklarowany jako zgodny z ponad dwudziestoma narzędziami programistycznymi, w tym z Claude Code.

Ten tekst to przegląd całego ekosystemu z odczytów z 28 października 2026: co potrafią poszczególne modele, gdzie leżą pułapki cenowe, jak wygląda darmowy czat i co dziedziczy po słynnym wycieku, który przeszedł przez infrastrukturę Cloudflare w październiku. Tam gdzie coś jest deklaracją producenta, piszę to wprost, bo wokół GLM nagromadziło się sporo liczb, których nikt poza firmą nie mierzył.

Najważniejsze informacje

CoSzczegóły
ProducentZ.ai, platforma serwowana z infrastruktury chatglm.cn; model rodziny GLM
FlagowiecGLM-5.3 od 14 sierpnia 2026, wagi otwarte od 28 sierpnia, kontekst 1M tokenów
Wariant taniGLM-5.3-Flash od 26 sierpnia, pierwszy natywnie multimodalny model serii 5 wg opisu cennika
Ceny API, odczyt 28.10GLM-5.3: $1,40 wejście / $4,40 wyjście za 1M tokenów; Flash: $0,15 / $0,50; cache $0,26 / $0,03
Coding PlanLite 10 000 kredytów tygodniowo za $18/mies. (rocznie $12,60/mies.), Pro $80, Max $168
Czatchat.z.ai, wg producenta darmowy i bez logowania, napędzany przez GLM-5.3-Flash
Wagi na Hugging FaceGLM-5.3: 2,2 mln pobrań; Flash: 6,4 mln; do tego GLM-OCR i starsze generacje (odczyt 28.10)

Czym jest GLM i kto stoi za Z.ai

Za nazwą GLM kryje się długa seria modeli, zaczynająca się od eksperymentów znanych pod szyldem ChatGLM, a dziś rozwijana przez firmę stojącą za platformą Z.ai. Sam czat serwowany jest z domeny z-cdn.chatglm.cn, czyli infrastruktury, która nosi w sobie historyczną nazwę rodziny. Platforma ma wersję międzynarodową po angielsku i komunikuje się z użytkownikiem w konwencji znanej z zachodnich konkurentów: cennik, dokumentacja API, plan abonamentowy dla programistów.

Trzy daty z sierpnia 2026 wyznaczają kształt tej oferty. 14 sierpnia wyszedł GLM-5.3 i wątek na Hacker News zebrał 1171 punktów. 26 sierpnia doszedł GLM-5.3-Flash, opisany w cenniku jako pierwszy natywnie multimodalny model serii 5, przyjmujący obraz, wideo, pliki i tekst. 28 sierpnia producent udostępnił wagi flagowca, co na Hacker News opisano osobnym wątkiem z 806 punktami. W październiku do tego doszła zapowiedź kolejnego modelu z rodziny, Ox Alpha, potwierdzona przez Z.ai jako nowy przedstawiciel serii GLM z wagami do wydania; w moim odczycie wag Ox Alpha na Hugging Face jeszcze nie było.

Warto znać też osobne modele towarzyskie: GLM-OCR do rozpoznawania tekstu, z 1,7 mln pobrań, oraz GLM-5.2 i GLM-5.1 z wcześniejszych miesięcy. To raczej ekosystem niż pojedynczy model, i to odróżnia Z.ai od firm z jednym flagowcem. Całą czwórkę chińskich laboratoriów, z DeepSeek i Qwen włącznie, zestawiamy w mapie chińskiego AI.

Krótka historia rodziny

Seria GLM nie wzięła się wczoraj, i ta historia wyjaśnia, czemu na Hugging Face znajdziesz tyle wersji. W kwietniu 2026 wyszedł GLM-5.1 z hasłem „towards long-horizon tasks”, w czerwcu GLM-5.2, którego firma chwaliła benchmarkami wyższymi od modelu Claude, a 14 sierpnia przyszły GLM-5.3 z rekordowym wątkiem na Hacker News. Każda generacja zostaje w repozytorium, więc wybierasz nie tylko flagowca, ale i cały schodek starszych, lżejszych modeli. W październiku dołączył GLM-Legal, model prawniczy, którego premiera też wybiła własny wątek na Hacker News, co pokazuje, że firma idzie w specjalizacje, nie tylko w jeden uniwersalny model.

Ta historia ma znaczenie, gdy dobierasz model do zadania zamiast palić flagowcem do prostych rzeczy. Starsze generacje mają wagi otwarte tak samo jak najnowsza, a na słabszym sprzęcie różnica między GLM-5.2 a 5.3 bywa mniej ważna niż różnica między modelem 1 bln parametrów a flagowcem.

Darmowy czat Z.ai

Czat stoi pod chat.z.ai i wg opisu producenta działa bez logowania, bez opłat, napędzany przez GLM-5.3-Flash. W metadanych strony czytamy o budowaniu stron internetowych, pisaniu kodu i zadań długoterminowych, a sam serwis ma być „darmową, otwartą alternatywą dla ChatGPT” dopasowaną do użytkowników angielskich i chińskich. Bez zakładania konta oceniłem tylko to, co witryna pokazuje przed wejściem do rozmowy, więc liczę się z tym, że realny czat może wyglądać inaczej niż obietnica na drzwiach.

Słowo „long-horizon” z opisu platformy znaczy tyle, że model ma radzić sobie z zadaniami rozciągniętymi w czasie i wielu krokach, a nie tylko z pojedynczą wymianą pytań i odpowiedzi. To kierunek, w którym idzie cała branża agentowa, i Z.ai deklaruje go wprost w opisie czatu.

Jeśli pytasz, czy czat obsługuje polski: wersji interfejsu po polsku w odczycie nie było, a Google na frazę „glm po polsku” nie ma w ogóle podpowiedzi. Co innego odpowiedzi modelu na polskie pytania, tego nie sprawdziłem bez konta i nie będę zgadywał. W tym miejscu Z.ai wygląda jak cała czwórka chińskich platform: polski rynek czeka na kogoś, kto go uczciwie przetestuje.

GLM-5.3 i GLM-5.3-Flash: co potrafią

GLM-5.3 ma kontekst miliona tokenów, przyjmuje tekst i wg opisu cennika ma „znacznie silniejsze kodowanie, obsługę zadań agentowych i zdolności cyberbezpieczeństwa”, ze skokiem o 50% na Z.ai Code Bench. To benchmark własny producenta na modelu producenta, więc traktuję tę liczbę jako deklarację. W drugą stronę jest podobnie: wcześniejsze porównania GLM-5.2 z modelem Claude też pochodzą od firmy, choć Hacker News dyskutował je intensywnie.

GLM-5.3-Flash ma ten sam kontekst miliona tokenów przy ułamku ceny i pierwsze w serii 5 natywne multimodium, czyli wejścia obrazem, wideo i plikami obok tekstu. To on zasila darmowy czat Z.ai i to jego wagi są najchętniej pobierane: 6,4 mln pobrań wobec 2,2 mln dla flagowca. Dla polskich hobbystów istotny jest jeszcze jeden wątek, który opisaliśmy osobno: model Ultramarine-1 Flash bazuje właśnie na GLM-5.3-Flash, więc ekosystem pochodnych rośnie poza oficjalną dystrybucją.

Ceny API

Cennik z 28 października 2026 wygląda tak: GLM-5.3 kosztuje $1,40 za milion tokenów wejścia i $4,40 za wyjścia, z odczytem cache po $0,26. GLM-5.3-Flash to $0,15 i $0,50, cache $0,03. GLM-5.2 pozostał na $1,40/$4,40, model wizyjny GLM-4.6V kosztuje $0,30/$0,90, a GLM-OCR wyceniono osobno. Zasada działania cache jest ta sama co u zachodnich producentów i warto ją rozumieć przed pierwszą integracją. Pierwsze wysłanie długiego kontekstu płaci pełną stawkę wejścia, a każde ponowne użycie tego samego kontekstu schodzi do stawki cached input, u flagowca $0,26, u Flasha $0,03 za milion tokenów. Przy pracy na jednym, dużym dokumencie różnica potrafi zjeść większość rachunku. Cennik deklaruje przy tym, że samo przechowywanie cache jest „limitowane czasowo bez opłat”.

Dla odniesienia z naszych odczytów: Kimi K3.1 Pro kosztuje 2/10 USD, GPT-6.1 Terra od OpenAI 1/5 USD. Flash od Z.ai jest zatem najtańszy w tym zestawieniu z wyraźną przewagą, a GLM-5.3 siedzi między Terrą a flagowcem Kimi. Do tego dochodzi deklaracja cennika, że część modeli platformy jest darmowa; treść odpowiedzi na to pytanie w FAQ nie dała się odczytać bez rozwinięcia sekcji, więc szczegółów free tieru API nie przytaczam.

GLM Coding Plan

Abonament dla programistów ma trzy progi. Lite kosztuje $18 miesięcznie i daje 10 000 kredytów tygodniowo; płatność kwartalna obniża cenę do $14,40, roczna do $12,60 miesięcznie. Pro z sześciokrotnością zużycia Lite’a kosztuje $80 miesięcznie ($64 kwartalnie, $56 rocznie), a Max z czternastokrotnością $168 ($134,40 i $117,60). Platforma deklaruje zgodność z ponad dwudziestoma popularnymi narzędziami kodującymi, w tym z Claude Code, i to właśnie fraza „claude code with glm coding plan” ma w Google żywe podpowiedzi, więc temat realnie interesuje programistów.

Jak to działa w praktyce z limitem kredytów i jakością uzupełnień, nie wiem, bo planu nie testowałem. Wiem za to, czego szukać przy własnej próbie: tygodniowej odnowy kredytów, polityki liczników po przekroczeniu i tego, czy narzędzie, w którym pracujesz, rzeczywiście pojawiło się na liście zgodności. Deklaracja dwudziestu narzędzi to nie to samo co gwarancja dla twojego setupu.

Wyciek na Cloudflare: co to zmienia

Pod koniec października Cloudflare opisało incydent, w którym GLM-5.3 serwowany przez Workers AI odpowiadał części użytkowników fragmentami cudzych rozmów. Wynikało to z rozjazdu między pulą pamięci cache na GPU mieszczącą 681 280 tokenów a reklamowanym kontekstem miliona, plus z błędu biblioteki SGLang, która przy przekroczeniu puli podmieniała prompt na token zastępczy bez informowania klienta. Model był niedostępny przez pięć i pół godziny we wrześniu, w dniu wykrycia problemu, a publiczne omówienie wyszło 26 października. Pełną rekonstrukcję incydentu zrobiłem w osobnym tekście. Numeru CVE nie przydzielono.

Dla oceny samego modelu znaczenie ma jedno: wina leżała w konfiguracji serwującej, nie w wagach ani w zachowaniu modelu. Ale dla decyzji „gdzie wkleję swoje teksty” ta historia jest argumentem za tym, żeby różnicować ryzyko i rozdzielać materiały wrażliwe od roboczych, tak samo przy każdym dostawcy.

Trzy ścieżki dla polskiego użytkownika

Pierwsza ścieżka to czat bez płacenia: wchodzisz na chat.z.ai, dostajesz GLM-5.3-Flash i sprawdzasz na własnych zadaniach, czy odpowiedzi po polsku, kodzie i analizie dokumentów ci odpowiadają. To zero ryzyka i dokładnie tyle samo pracy, co założenie konta gdziekolwiek indziej.

Druga to API z płatnością za zużycie. Jeśli piszesz narzędzie, automatyzację albo chcesz podpiąć model do własnych skryptów, progi $1,40/$4,40 za flagowca i $0,15/$0,50 za Flasha pozwalają zacząć od kilku groszy dziennie, a cache tani o rząd wielkości robi swoje przy powtarzalnych zapytaniach. Klucz API zakładasz na platformie Z.ai i stąd rusza każda integracja.

Osobna kwestia to telefon. Fraza „glm ai app” pojawia się w podpowiedziach Google, ale w moim odczycie strony wejściowej Z.ai nie ma nic o aplikacji mobilnej, ani na iOS, ani na Androidzie. Jeśli gdzieś istnieje, nie jest wystawiona na pierwszym ekranie, więc ostrożna odpowiedź brzmi: korzystaj z czatu w przeglądarce telefonu, a instalator z zewnętrznego źródła nie ma prawa nazywać się produktem Z.ai. Pułapki fałszywych instalatorów opisywaliśmy przy okazji DeepSeeka i tamten przykład dotyczy chińskiego rynku wprost.

Trzecia to wagi na własnym sprzęcie, i tu jest ciekawy rozdział dla Polaków z lepszymi kartami graficznymi. GLM-5.3 i Flash leżą na Hugging Face z milionami pobrań, więc scena ma już doświadczenie z ich uruchamianiem, a my opisaliśmy osobno, jak wybrać model Ollama do możliwości komputera. Lokalnie znika temat drogi danych, bo nic nie opuszcza twojego mieszkania.

Najczęstsze pytania

Co to jest GLM?

GLM to rodzina dużych modeli językowych chińskiej platformy Z.ai, rozwijana od czasów znanych jako ChatGLM. Obecny flagowiec, GLM-5.3, ma milion tokenów kontekstu i otwarte wagi, a towarzyszy mu tani GLM-5.3-Flash z natywnym multimodium oraz modele wyspecjalizowane, jak GLM-OCR.

Czy GLM jest darmowy?

Czat pod chat.z.ai jest wg producenta darmowy i dostępny bez logowania. W API tani jest GLM-5.3-Flash, 0,15 USD za milion tokenów wejścia i 0,50 za wyjścia (odczyt 28 października 2026), a wagi modeli można pobrać z Hugging Face i uruchomić u siebie. Cennik deklaruje też darmowe niektóre modele platformy, choć szczegółów tej listy nie udało mi się odczytać.

Czym jest GLM Coding Plan?

To abonament dla programistów: Lite za $18 miesięcznie z 10 000 kredytów tygodniowo, Pro za $80 z sześciokrotnością limitu i Max za $168 z czternastokrotnością, z rabatami za płatność kwartalną i roczną. Z.ai deklaruje zgodność z ponad dwudziestoma narzędziami kodującymi, w tym z Claude Code. Ja planu nie testowałem, więc podaję progi z cennika.

Czy GLM Coding Plan działa z Claude Code?

Tak, wg deklaracji platformy Z.ai, która wymienia Claude Code wśród ponad dwudziestu zgodnych narzędzi. Kroków konfiguracji nie opisywałem, bo planu nie uruchamiałem; przed zakupem sprawdź w dokumentacji Z.ai aktualną ścieżkę podpięcia klucza do twojego narzędzia.

Źródła

Powiązane artykuły