Przejdź do treści

Wagi Kimi K3.1 mają wyjść najpóźniej 4 listopada. Sprawdzamy, co z tego wynika

Adam Marzec
Okładka newsa o wagach Kimi K3.1 z pomarańczową pieczątką BY NOV 4 i danymi: termin z ogłoszenia 4.11, brak repozytorium K3.1 na Hugging Face w odczycie 4.11, pełne wagi ok. 3 TB wg indeksu safetensors K3; nagłówek OBIETNICA DZISIAJ; odczyty 4.11.2026

23 października Moonshot AI wypuściło modele Kimi K3.1 Pro i K3.1 Pro Highspeed, a w tym samym ogłoszeniu zapisało coś, co wykracza poza kolejny wpis na benchmarkach: „Full model weights will be released by Nov 4, 2026″. To samo zdanie siedziało w dokumentacji platformy, więc termin 4 listopada to obietnica pisana dwukrotnie przez samego producenta, nie wyciek ani domysł branżowy; zapis z dokumentacji przetrwał do 3 listopada, a w odczycie z 4 listopada przewodnik quickstart żyje, ale zdania już w nim nie ma. Nasz odczyt Hugging Face z 4 listopada, w sam dzień terminu, pokazuje organizację moonshotai bez żadnego repozytorium K3.1: najnowszym modelem pozostaje Kimi K3, niezmieniany od 2 września. Ten tekst rozkłada obietnicę na fakty z datami, liczy, ile będzie ważyć taki pakiet, i wypisuje, co z niego wynika dla kogoś, kto chce model uruchomić u siebie.

Najważniejsze informacje

CoSzczegóły
Obietnica„Full model weights will be released by Nov 4, 2026″, blog kimi.com (odczyt 4.11.2026, tekst bez zmian od premiery)
Drugie miejsceDokumentacja platformy Kimi, quickstart K3.1 Pro: zdanie widniało do 3.11.2026; w odczycie 4.11.2026 ze strony zeszło
TerminNajpóźniej środa 4 listopada 2026, bez godziny i strefy czasowej
Stan HF 4.11Organizacja moonshotai bez repozytorium K3.1; najnowsze repo Kimi-K3, ostatnia zmiana 2.09.2026
Rozmiar klasowanyK3.1 Pro deklarowane przez Artificial Analysis jako 2,8 bln parametrów, z tego 104 mld aktywnych
Rozmiar K3 dla porównania2 779 931 837 184 parametrów wg indeksu safetensors, ok. 2,84 TB plików po przeliczeniu
LicencjaDla K3.1 niepodana; K3 siedzi na własnej licencji „kimi-k3″, nie na standardowej MIT
Ceny APIK3.1 Pro 2/10 USD za 1M tokenów, Highspeed 4/20, cache hit 0,20 (odczyt cennika 24.10)
BenchmarkIndeks v5.0 Artificial Analysis: 46 punktów dla K3.1 Pro (odczyt 2.11), Terminal-Bench 4.0: 67% (odczyt 24.10)

Co dokładnie Moonshot obiecał 23 października

Ogłoszenie nowej serii na blogu kimi.com opisuje K3.1 Pro jako wersję Kimi K3 po dodatkowym treningu i wymienia wariant Highspeed, który ma odpowiadać 2-3 razy szybszym strumieniem przy tych samych możliwościach. Tuż za tym siedzi zdanie o wagach, wprost, bez gwiazdek i warunków: „Full model weights will be released by Nov 4, 2026″. Dokumentacja API powtarzała je w przewodniku quickstart dla kimi-k3.1-pro; nasz odczyt tej strony z 3 listopada miała zdanie jeszcze w sobie, odczyt z 4 listopada już nie, choć strona dalej żyje i opisuje model. Dlaczego zniknęło, nie wiadomo; na blogu zdanie stoi bez zmian (odczyt 4 listopada). Pełny rozkład samej premiery, od benchmarków producenta po pierwsze pomiary Artificial Analysis, mamy w tekście z dnia premiery.

Zapis nie precyzuje trzech rzeczy. Po pierwsze, nie ma godziny ani strefy czasowej; producenci często wrzucają wagi nocą czasem kalifornijskiego biura. Po drugie, nie wiadomo, czy „full model weights” obejmuje też wariant Highspeed, który różni się od Pro serwisowo, nie architektonicznie. Po trzecie, nie ma słowa o licencji, a bez niej same pliki to za mało, by mówić o realnie otwartym modelu.

Reakcja rynku pokazuje, że stawkę widzi szeroko. Główny wątek na Hacker News uzbierał 1096 punktów w momencie odczytu 4 listopada, wobec 950 w pierwszej dobie po premierze. Obietnica otwartych wag jest tu rzadkością na tle najnowszych flagowców, bo konkurenci z tej samej ligi cenowej coraz częściej zostawiają model API-only.

Stan na Hugging Face w dniu terminu

Odczyt publicznego API Hugging Face z 4 listopada wygląda tak: organizacja moonshotai ma 19 repozytoriów, żadne nie nazywa się K3.1, a najświeższą pozycją pozostaje moonshotai/Kimi-K3 z ostatnią zmianą metadanych 2 września 2026. Sam K3 żyje dobrze, w ciągu ostatnich 30 dni miał 779 427 pobrań i prawie 12 tysięcy gwiazdek, a jego pakiety to 96 plików safetensors. Indeks opisuje 2 779 931 837 184 parametrów, w większości zapisanych jako 8-bitowe wartości U8; po przeliczeniu rozmiarów plików wychodzi około 2,84 TB na dysku. Artificial Analysis liczy K3.1 Pro na 2,8 blna parametrów z 104 mld aktywnych, czyli tę samą klasę wag, więc pełne wydanie K3.1 powinno być tej wielkości co najmniej.

Element kontekstu terminu siedzi obok: Moonshot od 31 października wygasza serię K2, niedostępną dla nowych kont, z pełnym wycofaniem do końca grudnia 2026. Firma sprząta tyły przed wydaniem nowego pokolenia, co dobrze koresponduje z zapowiedzią open-weight jako planowanego ruchu, nie improwizacją po fakcie.

Dlaczego ten termin ma znaczenie dla otwartych wag

Skala wpisu wykracza poza jeden model. Artificial Analysis mierzy K3.1 Pro na 46 punktach w przeliczonym 27 października indeksie v5.0 (odczyt 2 listopada), a na Terminal-Bench 4.0, agenticznym teście kodowania w terminalu, model z 67% był najwyższym zmierzonym wynikiem w ogóle (odczyt 24 października). Serwis oceniał wprost, że po publikacji wag K3.1 Pro zostanie najwyżej notowanym modelem open-weights w swoim indeksie, a luka między najlepszymi otwartymi wagami a modelami własnościowymi skurczy się z 12 do 3 punktów. W przeglądzie otwartych modeli AI opisywaliśmy, jak ta luka topniała przez cały rok; dotrzymanie terminu domknęłoby etap, a poślizg odwróciłby narrację dokładnie w momencie, gdy chińskie laboratoria udowadniają jakością swoje miejsce w pierwszej lidze.

Co będzie w pakiecie wag i ile to zajmie na dysku

Pakiet K3 na Hugging Face daje punkt odniesienia dla szacunku: kilkadziesiąt plików po kilkadziesiąt GB i dysk rzędu trzech terabajtów. To nie jest liczba do straszenia, tylko do planowania, bo pobranie w pełnej precyzji ma sens wyłącznie na serwerze pod inferencję, nie na komputerze biurkowym.

Drugim składnikiem jest licencja. Repozytorium K3.1 jeszcze nie istnieje, więc licencji nie ma czego czytać; K3 siedzi na własnej licencji „kimi-k3″ oznaczonej na HF jako „other”, a nie na prostej MIT tak jak wagi Mistral Large 4. Dopóki plik LICENSE nie wisi w repo, warunki komercyjnego użycia pozostają nieznane. Trzecia niewiadoma to wariant Highspeed: obietnica mówi o „full model weights”, więc najbezpieczniejsze oczekiwanie to wagi wersji Pro, a Highspeed dopiero jako osobny punkt ogłoszenia, jeśli w ogóle.

Lokalnie realnie tylko kwantyzacje

Dla kogoś uruchamiającego modele u siebie liczą się nie pełne wagi, tylko kwanty. Scena społecznościowa wokół K3 pokazuje skalę: repozytorium unsloth/Kimi-K3-GGUF zebrało w 30 dni ponad 300 tysięcy pobrań, dynamiczne kwanty RadixArk/Kimi-K3-DSpark blisko 400 tysięcy, a zbiór UD-Q4_K_XL od meshllm zajmuje 1,51 TB w 100 plikach (odczyty 4 listopada). To realny profil obciążenia dla wariantu K3.1: dysk rzędu półtora terabajta w kwancie czterobitowym, konwencjonalna stacja z kartą 24 GB i szybkim NVMe obsłuży pobieranie, ale uruchomienie całości wymaga pamięci operacyjnej i VRAM-u w ilościach, których zwykły sprzęt nie ma.

Precyzyjne progi sprzętowe, nazwane modelem i rozmiarem kwantu, rozpiszemy w osobnym tekście o wymaganiach K3 po wydaniu wag; to będzie pierwszy moment, gdy da się pisać na realnych plikach, nie na przeliczeniach. Na dziś uczciwy punkt odniesienia daje wybór lokalnego modelu pod Ollamę i LM Studio: tam flagi chińskie obsługuje sprzęt klasy 16-64 GB, ale to warianty kilkunasto- i kilkudziesięciomiliardowe, nie rząd 2,8 blna.

API kontra lokalnie, w liczbach z cennika

Dopóki wagi nie wyszły, jedyna droga do K3.1 prowadzi przez API, i ta droga jest tania. Cennik platformy Kimi z odczytu 24 października podaje dla kimi-k3.1-pro 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion wyjściowych, z trafieniami cache po 0,20 USD; Highspeed kosztuje 4 i 20 USD, a poprzednik K3 wyceniany był na 3 i 15, więc trzy stawki spały o jedną trzecią. Jak Kimi wygląda jako produkt na co dzień, z planami abonamentowymi i narzędziami agentowymi, opisujemy osobno.

Artificial Analysis liczy koszt całego zadania indeksu na 3,68 USD dla K3.1 Pro (odczyt 2 listopada) i ta liczba porządkuje porównanie z lokalnym hostingiem: model jest gadatliwy, wypuszcza średnio 55 tysięcy tokenów wyjścia na zadanie i chodzi wolniej od średniej klasy, 73,5 tokenu na sekundę. Własny serwer wygrywa przy wielkim, powtarzalnym ruchu i pełnej kontroli nad danymi; przy sporadycznych pytaniach dziesięć dolarów za milion wyjścia to rachunek, którego sprzęt trzyterabajtowy nie nadrobi. W mapie chińskich modeli AI pisaliśmy szerzej, gdzie w tej całej stawce siedzą Kimi, GLM, Qwen i DeepSeek.

Co jeśli termin nie zostanie dotrzymany

Scenariusz najmniej dramatyczny też jest realny: wagi wyjdą z kilkudniowym poślizgiem, bo „by Nov 4″ bez godziny bywa traktowane elastycznie nawet przez dużych graczy. Wtedy ten tekst zostaje z notką aktualizacyjną u góry, z datą realnej publikacji wag i linkiem do repozytorium, a tytuł zostaje, bo opisywał obietnicę, nie wykonanie. Sytuacja najciekawsza z punktu widzenia sceny open-weights to termin dotrzymany co do dnia, bo wtedy historia „obietnica dotrzymana” dokłada Moonshotowi punkt wiarygodności dokładnie wtedy, gdy firma wygasza starą serię i zamyka rok na wysokich notach Artificial Analysis.

Stan sprawdza się w jednej linii, bez logowania: publiczne API Hugging Face zwraca listę repozytorii organizacji moonshotai posortowaną po dacie zmiany, więc dzień po dniu widzisz, czy K3.1 lądowało. Drugi sygnał to ogłoszenie na blogu kimi.com i dokumentacja platformy, te same dwa miejsca, które obiecują dziś termin.

Najczęstsze pytania

Czy wagi Kimi K3.1 są już dostępne?

W odczycie z 4 listopada 2026 nie: organizacja moonshotai na Hugging Face nie ma repozytorium K3.1, najnowszym modelem pozostaje Kimi-K3 z 2 września. Stan możesz sprawdzić na żywo w publicznym API Hugging Face, sortując repozytoria organizacji moonshotai po dacie zmiany.

Kiedy dokładnie wyjdą wagi K3.1?

Obietnica producenta brzmi „Full model weights will be released by Nov 4, 2026″, czyli najpóźniej 4 listopada, bez godziny i strefy czasowej. Dokumentacja platformy powtarzała to zdanie do 3 listopada; w odczycie z 4 listopada zostało samo ogłoszenie na blogu. Po terminie bez plików liczy się poślizg, o którym producent na razie nic nie napisał.

Ile kosztuje Kimi K3.1 Pro w API?

2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion wyjściowych, trafienia cache po 0,20 USD (cennik platformy Kimi, odczyt 24 października 2026). Wariant Highspeed kosztuje 4 i 20 USD. Ceny nie zawierają podatków.

Czy uruchomię Kimi K3.1 lokalnie na swoim sprzęcie?

Przy 2,8 blna parametrów pełne wagi zajmą ok. 3 TB na dysku i wymagają serwerowej pamięci, więc na zwykłym komputerze realnie zostaje kwantyzacja; kwant czterobitowy wersji K3 od społeczności to 1,51 TB w 100 plikach (odczyt 4 listopada). Uruchomienie całości wymaga sprzętu klasy serwera z kartami obliczeniowymi, nie typowego PC.

Na jakiej licencji wyjdą wagi K3.1?

Nie wiadomo, bo repozytorium jeszcze nie istnieje i licencji nie ma czego czytać. Dla porównania K3 siedzi na własnej licencji „kimi-k3″ oznaczonej na Hugging Face jako „other”, nie na prostej MIT, więc warunki komercyjne pozna się dopiero z pliku LICENSE po wydaniu.

Czy K3.1 Pro jest lepszy od zamkniętych flagowców?

Na wspólnej skali indeksu v5.0 Artificial Analysis K3.1 Pro ma 46 punktów (odczyt 2 listopada), a w Terminal-Bench 4.0 z 67% był najwyższym zmierzonym wynikiem (odczyt 24 października). W indeksie ogólnym nadal prowadzą modele Anthropicu i OpenAI, ale AA oceniało, że po wydaniu wag K3.1 zostanie najwyżej notowanym otwartym modelem, a luka do zamkniętej czołówki skurczy się do 3 punktów.

Źródła

Powiązane artykuły