Przejdź do treści

Hob: darmowa alternatywa dla ChatGPT, która działa offline na twoim komputerze

Adam Marzec
Karta oferty aplikacji Hob: trzy białe karty z ceną 0 ZŁ / MIT, modelami do 120B i trybem OFFLINE; pieczątka ZERO KONFIGURACJI; nagłówek HOB: DARMOWE AI OFFLINE NA KOMPUTERZE; dane dokumentacji GitHub z 29.10.2026

Lokalne modele AI od dawna mają ten sam próg wejścia: najpierw wybierasz silnik, potem model, potem mierzysz, czy twój komputer go uciągnie, a na końcu zostaje ci czat bez narzędzi. Hob, aplikacja open source od firmy Frigade, idzie w drugą stronę. Sprawdza sprzęt, sama pobiera najlepszy model, który da się na nim sensownie uruchomić, i od razu daje pracę na plikach, czytanie PDF-ów, kod w sandboxie i dyktowanie. Projekt pojawił się na Hacker News 26 października i zebrał 172 punkty, a wczoraj wieczorem (28.10) wyszła wersja 0.2.5.

Nazwa jest żartem z folkloru angielskiego: hob to domowy duszek, który po cichu robi za gospodarza obowiązki. Dokumentacja obiecuje dokładnie to, z jednym ograniczeniem, które warto znać na wejściu: modele zajmują kilka gigabajtów, więc pierwsza konfiguracja to pobieranie, nie instalacja na pięć sekund.

Najważniejsze informacje

CoSzczegóły
Cena i licencja0 zł, licencja MIT, bez konta i subskrypcji
SystemymacOS (Apple Silicon, instalator 193 MB), Windows x64 (422 MB), Linux AppImage (532 MB), wersja 0.2.5 z 28.10.2026
Silnikllama.cpp lokalnie: Metal na Macu, CUDA albo Vulkan gdzie indziej
ModeleGemma 4 od Google: E4B Compact na komputerach z 8 GB pamięci, E4B przy 16 GB, 26B od 24 GB; gpt-oss 120B od OpenAI na stacje robocze
ObrazyMniejszy model Qwen3-VL 4B pobierany po głównym, czyta zdjęcia, wykresy i zrzuty ekranu
JęzykiInterfejs w 32 językach, dobiera język komputera; odpowiedzi pojawiają się w języku, w którym piszesz
PrywatnośćZero telemetrii; sieć tylko na pobieranie modeli i (jeśli włączysz) wyszukiwanie oraz pakiety z PyPI
UsunięcieSettings → Files & storage → Remove Hob kasuje aplikację, modele, czaty i ustawienia

Skąd się wziął Hob i czemu akurat teraz

Autorzy w README uderzają w realny problem: aplikacje typu Claude czy ChatGPT pracują na twoich plikach, uruchamiają kod i pytają przed zmianami, a lokalne rozwiązania dają najczęściej goły czat bez narzędzi, do tego wymagając rozumienia, który model jest kompatybilny z twoją maszyną. Hob próbuje połączyć jedno i drugie: jakość pracy na plikach znaną z komercyjnych aplikacji, ale na modelach uruchamianych w całości u ciebie.

Autor wątku na HN napisał wprost, że motywacją była praca na lokalnych plikach bez chmury, i że wcześniej próbował Jana, OpenWork, Chatboxa i Lobe, a nigdzie to nie zaskoczyło. Pod wątkiem pojawia się rozpoznanie, które zna każdy, kto próbował: doświadczony programista przyznaje, że i on utknął w paraliżu decyzyjnym, nie wiedząc, który model uruchomić lokalnie i czy jego MacBook w ogóle coś sensownie pociągnie. To jest dokładnie nisza Hob: zrobić te decyzje za użytkownika.

Repozytorium powstało 14 października, więc projekt ma dwa tygodnie. Wersja 0.2.5 z nocy 28 na 29 października to szóste wydanie, licznik gwiazdek na GitHubie dobił do 349, a instalator dla Windows pobrano już ponad 200 razy. Na razie to wczesne dni, co widać po komentarzach: jeden z użytkowników pyta o wygodną zmianę dysku na modele, a dokumentacja opisuje wybór dysku na pierwszym ekranie na Windows i Linuksie, więc temat dopiero się domyka.

Jakie modele dobiera i czy twój komputer pociągnie

Dobór jest krótki i konkretny, a cała lista siedzi w dokumentacji. Hob wybiera z kuratorowanej listy otwartych modeli, ocenianych pod pracę agentową, czyli wieloetapowe zadania i używanie narzędzi, a pamięć dzieli między kartę graficzną i RAM, gdy tak jest szybciej.

SprzętModel
Mac z 8 GB pamięciGemma 4 E4B Compact
16 GB pamięciGemma 4 E4B
24 GB i więcejGemma 4 26B
Stacja roboczagpt-oss 120B od OpenAI

W praktyce oznacza to, że zwykły laptop z 16 GB RAM dostanie model, który realnie coś zrobi, a nie najmniejszy cud, który tylko wczytuje się szybciej. Model można zmienić w każdej chwili, a do obrazów Hob dociąga po starcie mniejszy Qwen3-VL 4B. Gdzie modele lądują: na Macu w folderze danych aplikacji, na Windows i Linuksie wybierasz dysk na pierwszym ekranie i Hob tworzy tam swój katalog.

Co potrafi, poza czatem

Tabela możliwości z dokumentacji jest dłuższa, niż się spodziewałem po aplikacji, która sama dobiera model. Kod działa w Pythonie z bibliotekami do danych i dokumentów (pandas, numpy, openpyxl, python-docx, pypdf, Pillow), dorabia pakiety z PyPI, gdy są potrzebne, i jest zamknięty w sandboxie folderu czatu. Przed zmianą w twoich plikach Hob pyta o potwierdzenie, każde zadanie ma cofnięcie, a wykresy rysowane w czacie można pobrać jako PNG. Dochodzi czytanie PDF-ów ze skanami i wypełnianie formularzy (na Macu), lokalna wyszukiwarka internetowa typu metasearch, dyktowanie mowy na tekst oraz wtyczki: skills, narzędzia Pythona i łączniki MCP, czyli ten sam standard, o którym pisaliśmy w co to jest MCP.

Dla kogoś, kto zna nasz hub lokalne-ai, Hob nie wnosi nowego silnika: llama.cpp jest pod spodem, tak jak w większości lokalnych narzędzi. Wnosi za to automat, który dobór modelu i konfigurację podejmuje za ciebie. Jeśli chcesz porównać, jak wygląda droga ręczna, opisywaliśmy instalację i wybór modelu w ollama po polsku oraz dobór konkretnych modeli w jaki model Ollama wybrać.

Instalacja krok po kroku

  1. Pobierz instalator dla swojego systemu ze strony wydań na GitHubie: Hob-mac-arm64.dmg na Macu z Apple Silicon, Hob-windows-x64.exe na Windows, Hob-linux-x86_64.AppImage na Linuksie. Rozmiary to odpowiednio 193, 422 i 532 MB (stan na 29.10.2026).
  2. Zainstaluj i uruchom. Na Windows i Linuksie pierwszy ekran pozwala wybrać dysk, na który pójdą modele, warto to ustawić od razu, jeśli masz mały dysk systemowy.
  3. Hob zbada sprzęt i pobierze model dopasowany do pamięci, kilka gigabajtów. To najdłuższy krok i jedyny, w którym trzeba czekać.
  4. Pracujesz przez czat: podpinasz pliki albo foldery jako projekty, Hob pyta przed zmianami i daje cofnięcie każdego zadania.
  5. Przy rezygnacji nie przeciągaj aplikacji do kosza na Macu i Linuksie, bo modele zostaną; użyj Settings → Files & storage → Remove Hob.

Co wychodzi na sieć, a co zostaje u ciebie

Model działa na twojej maszynie przez llama.cpp, czaty i pliki nigdzie nie idą, a telemetrii nie ma wcale. Sieć pojawia się w trzech sytuacjach: pobieranie i sprawdzanie nowych modeli, wyszukiwanie w sieci, jeśli włączysz Web access, oraz instalowanie pakietów Pythona z PyPI, gdy kod ich potrzebuje. Wyłączysz Web access w ustawieniach i wszystko wraca do pełnego offline. Łączniki dodane przez wtyczki mogą łączyć się samodzielnie, więc to jedna z rzeczy do przejrzenia, jeśli prywatność jest twoim głównym powodem sięgania po lokalne modele.

Warto odnotować głos z dyskusji na HN: komentujący wskazywali, że popularny LM Studio jest zamknięty kodowo i bez opcji rezygnacji z analityki. Nie weryfikowałem tego odczytem dokumentacji LM Studio, ale sam kontrast z uczciwą sekcją „co Hob wysyła” w docs Frigade mówi coś o tym, jak ta nisza konkuruje. Obok Hob w wątku polecono jeszcze Osaurus na macOS i Open WebUI dla technicznych użytkowników; to dobra lista na przyszłe porównania, jeśli lokalny temat u nas rozrośnie się dalej.

Jak to wygląda w Polsce

Cena jest prosta: 0 zł, bez konta, bez limitów. Interfejs obsługuje 32 języki i dopasowuje się do języka komputera, ale dokumentacja nie publikuje listy, więc nie napiszę, że polski jest w niej potwierdzony; model ma odpowiadać w języku, w którym piszesz, co przy Gemmie 4 powinno dawać znośne polskie odpowiedzi, ale to do sprawdzenia we własnym teście, nie z dokumentacji. Minimalny sprzęt to 8 GB pamięci (wariant E4B Compact), sensowny próg to 16 GB. Z instalatorami pobieranymi z GitHuba obowiązuje zwykła ostrożność: pobieraj tylko z oficjalnej strony wydań repozytorium, bo nazwa „hob” jest na tyle krótka, że z czasem mogą pojawić się podróbki.

FAQ

Czy ChatGPT działa offline?

Nie. ChatGPT to usługa chmurowa i bez połączenia z internetem nie odpowie. Działające offline są za to lokalne modele, a Hob to właśnie taki zestaw: otwarte modele uruchamiane na twoim komputerze, z pracą na plikach i bez wysyłania czatów do chmury.

Co to jest Hob AI?

Darmowa aplikacja open source na macOS, Windows i Linuksa od firmy Frigade. Sprawdza twój sprzęt, sama pobiera i uruchamia dopasowany otwarty model przez llama.cpp, a obok czatu daje pracę na plikach, PDF-ach, kodzie w sandboxie i dyktowaniu. Licencja MIT, zero telemetrii.

Jakie modele używa Hob?

Gemma 4 od Google w trzech rozmiarach dobranych do pamięci komputera (E4B Compact przy 8 GB, E4B przy 16 GB, 26B od 24 GB) oraz gpt-oss 120B od OpenAI na mocne stacje robocze. Do obrazów dociąga mniejszy Qwen3-VL 4B. Model można zmienić w każdej chwili.

Ile waży Hob?

Same instalatory to 193 MB na Macu, 422 MB na Windows i 532 MB na Linuksie (wersja 0.2.5). Modele dochodzą kilkoma gigabajtami, zależnie od tego, który zostanie dobrany do twojego sprzętu, i lądują w folderze aplikacji albo na dysku wybranym przy pierwszym uruchomieniu.

Źródła

Powiązane artykuły